من مهدی مولویمهندس ارشد بک‌اندمهندس سیستم‌های توزیع‌شدهپژوهشگر تانسور هستم

• معماری یک پلتفرم آزمون تطبیقی را طراحی کردم که بر مدل‌های نظریهٔ سؤال–پاسخ (IRT) برای سنجش شخصی‌سازی‌شده و تحلیل نتایج بنا شده و به حدود ۸۹ هزار دانش‌آموز خدمت می‌دهد.
• فرایندهای طراحی آزمون، نمره‌دهی، گزارش‌گیری و انتخاب سؤال را طوری ساختم که در دوره‌های اوج آزمون پایدار بمانند.
• توسعهٔ میکروسرویس‌های ‎.NET 6/8 را رهبری می‌کنم، منتور بیش از ۵ توسعه‌دهنده هستم و استانداردهای بازبینی کد را برای قابلیت‌های پرترافیک تعیین می‌کنم.

.NET 6/8 · EF Core · SQL Server · Redis · Docker · Python

• ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۰: Marketo، فروشگاه آنلاین چندفروشگاهی با پنل‌های مدیریت، فروشگاه و انبار، اپ‌های React Native برای مشتریان و فروشگاه‌ها و درگاه پرداخت آنلاین.
• ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۰: نقشهٔ موضوعی و ویکی برای دانشنامهٔ یک پژوهشکدهٔ بانکی، و یک سامانهٔ تحت وب مدیریت فرایندهای کسب‌وکار (BPMS).
• ۲۰۲۴: پایپ‌لاین دادهٔ بازار (پروژهٔ تیمی) که جریان داده‌های کریپتو و فارکس را از طریق WebSocket دریافت می‌کند و در TimescaleDB می‌ریزد، با زمان‌بندی Hangfire و پایش با SignalR.
• ۲۰۲۵ تا ۲۰۲۶: پلتفرم تحویل و خدمات میدانی: توزیع کار، تخصیص خودکار تکنسین، انبار، تسویه‌حساب، و یکپارچه‌سازی درگاه پرداخت و نقشه.
• ۲۰۲۶: «همسایه»، سامانهٔ SaaS مدیریت ساختمان، و یک پلتفرم میکروسرویس چندمستأجره در حال توسعه، با موتور گردش‌کار، الگوی transactional outbox روی RabbitMQ و امنیت سطح سطر (row-level security) در PostgreSQL.

.NET · ASP.NET Core · EF Core · SQL Server · PostgreSQL · Redis · RabbitMQ · React · React Native

• یک خط پردازش خودکار PDF به LaTeX ساختم که آزمون‌های مکتوب را به سؤال‌های ساخت‌یافته و آمادهٔ پایگاه‌داده تبدیل می‌کند (بیش از ۵٬۰۰۰ سؤال).
• APIهای LLM (OpenRouter) را یکپارچه کردم تا برای بانک سؤال فرادادهٔ موضوع، مهارت و سختی تولید شود.
• سرویس‌های FastAPI و یک کنسول بازبینی React را برای اعتبارسنجی LaTeX، کنترل کیفیت و انتشار تحویل دادم.

FastAPI · React · LaTeX · APIهای LLM

• یک معماری Redis Sentinel با دسترس‌پذیری بالا طراحی و راه‌اندازی کردم که در اوج آزمون‌ها ۴۵ تا ۷۰ هزار کاربر هم‌زمان را تحمل می‌کرد.
• کوئری‌های SQL Server، مسیرهای کش و APIهای پرتکرار را بهینه کردم و با تست بار Locust گلوگاه‌ها را پیش از رسیدن اوج پیدا می‌کردم.
• یک تیم چهارنفرهٔ علم داده تشکیل دادم و رهبری کردم که الگوریتم‌های رتبه‌بندی، امتیازدهی و پیشنهاددهی می‌ساخت.
• با کانتینری کردن سرویس‌ها با Docker، لاگ ساخت‌یافته و CI/CD، انتشار نسخه‌ها را قابل‌اعتمادتر کردم.

.NET 6 · SQL Server · Redis · RabbitMQ · Docker · Serilog

• سیستم گزارش‌گیری را از نو طراحی کردم؛ بار پایگاه‌داده کم شد و گزارش‌های پرکاربرد سریع‌تر شدند.
• لاگ ساخت‌یافته را با Serilog راه انداختم تا بررسی مشکلات در محیط عملیاتی کوتاه‌تر شود.

ASP.NET Core · SQL Server · Redis · Serilog

• برای صرافی بانک یک سامانهٔ بک‌آفیس ساختم که جای حسابداری حواله‌های ارزی با صفحه‌گسترده را گرفت: ثبت حواله‌ها، کارمزدهای پیش‌فرض بر اساس نوع حواله و جفت ارز، مانده‌های طرف حساب‌ها و گزارش‌ها.
• داده‌های قدیمی صفحه‌گسترده را با یک واردکنندهٔ CSV منتقل کردم که هر حوالهٔ گذشته را از همان سرویس محاسبه عبور می‌دهد.

ASP.NET Core · EF Core · SQL Server · Serilog

• اپلیکیشن‌های React و React Native را بازسازی کردم؛ پایداری بیشتر شد و کرش‌ها در محیط عملیاتی کم شدند.
• APIهای REST نسخه‌دار با مستندات Swagger برای کلاینت‌های وب و موبایل توسعه دادم.

React · React Native · .NET Core · Swagger

• معدل ۱۸٫۸ از ۲۰ (حدود ۵٪ برتر).
• پایان‌نامه: یادگیری کلان‌داده با نمایش تانسوری، به راهنمایی دکتر منصور رزقی.

تجزیهٔ تانسوری · یادگیری ماشین · کلان‌داده