یادداشت‌های فنی به فارسی دربارهٔ تانسورها، یادگیری ماشین و مهندسی بک‌اند. برای تعریف‌های کوتاه، راهنماهای تانسور، برای راهنماهای عملی راهنماهای بک‌اند و برای سوابق، صفحهٔ دربارهٔ من را ببینید.
t-SVD بی‌سروصدا فرض می‌کند داده در راستای بُعد سوم دور خودش می‌چرخد. اگر به‌جای این فرض مرز آینه‌ای بگذاریم، به ضرب tc و tc-SVD می‌رسیم: محاسبات حقیقی با DCT و زمان اجرای کوتاه‌تر.
مهدی مولوی
خواندن مقاله
آزمون تطبیقی مبتنی بر IRT چطور هر سؤال بعدی را انتخاب می‌کند: مدل‌های یک‌پارامتری تا سه‌پارامتری، برآورد EAP، بیشینهٔ اطلاعات با کنترل مواجهه و توازن محتوایی، و APIای که در اوج آزمون کند نمی‌شود.
مهدی مولوی
خواندن مقاله
تانسورها بیش از یک SVD دارند و هرکدام چیزی را فدا می‌کنند. مروری بر تاکر، CP و ضرب t که پایهٔ t-SVD است، همراه با یک پیاده‌سازی کوتاه با NumPy.
مهدی مولوی
خواندن مقاله
پلیر ویدیو رویدادهای پخش، مکث، جابه‌جایی نشانگر و ضربان می‌فرستد و بعضی از آن‌ها هیچ‌وقت نمی‌رسند. این یادداشت می‌گوید چطور این داده‌های پرنویز را با .NET 10 و SQL Server به زمان تماشای قابل‌اتکا برای هر یادگیرنده تبدیل کردم.
مهدی مولوی
خواندن مقاله
سامانه‌های آزمون هفته‌ها آرام‌اند و بعد همه با هم می‌آیند. فیل‌اوور خودکار با Redis Sentinel، تنظیم StackExchange.Redis، کش بدون هجوم هم‌زمان و تست بار با Locust، از ساختاری که ۴۵٬۰۰۰ تا ۷۰٬۰۰۰ کاربر هم‌زمان را تحمل می‌کرد.
مهدی مولوی
خواندن مقاله
بیشتر روش‌های یادگیری ماشین تصویر و ویدیو را به بردارهای بلند تبدیل می‌کنند و ساختار داده در این مسیر گم می‌شود. معرفی ساده‌ای از تانسورها: مُدها، فیبرها، اسلایس‌ها و این‌که چرا حفظ شکل داده ارزشش را دارد.
مهدی مولوی
خواندن مقاله
