Mahdi MolaviBen Mahdi Molavi; C#, .NET ve SQL Server ile canlı sistemlerde on yılı aşkın deneyime sahip kıdemli bir backend mühendisi ve büyük ölçekli veri için tensör yöntemleri üzerine çalışan bir araştırmacıyım. Aşağıdaki dört alanda seçili projeler üstleniyorum.
Web siteleri ve web uygulamaları
Hızlı açılan, telefonlarda sorunsuz çalışan ve ilk günden arama motorlarına hazır kişisel, kurumsal ve ürün web siteleri. Bunları modern bir front end ile .NET üzerinde ya da müşteriye daha uygunsa mevcut bir CMS üzerinde geliştiriyorum. Düzgün, sağdan sola çalışan Farsça sürümü olan iki dilli siteler de buna dahil; İngilizce sayfaları ve ayrı Farsça bölümüyle bu site de bunun bir örneği.
Fikir vermesi için: bu sitenin ana sayfası Lighthouse'ta erişilebilirlik, en iyi uygulamalar ve SEO'da 100 puan alıyor; kısıtlanmış bir mobil profilde Largest Contentful Paint değeri yaklaşık 2,2 saniye (Ekim 2026'da ölçüldü).
Backend, API'ler ve performans
Yük altında hızlı kalması gereken sistemler için ASP.NET Core servisleri, SQL Server iyileştirme, Redis önbellekleme ve mesaj kuyrukları. 45.000 ile 70.000 arasında eşzamanlı sınav kullanıcısına hizmet veren bir Redis Sentinel kurulumu tasarladım ve yaklaşık 89.000 öğrencinin kullandığı uyarlamalı bir test platformunun mimarisini oluşturdum. Tipik işler arasında asıl darboğazı bulmak, yavaş sorguları ve indeksleri düzeltmek, önbelleği karşılığını verdiği yerlere eklemek ve yoğun dönemden önce yük testi yapmak var.
Çalışma yöntemimi dört pratik rehberde de anlattım: SQL Server performans ayarı, Locust ile yük testi, ASP.NET Core'da önbellekleme ve RabbitMQ ile güvenilir mesajlaşma; hepsi backend rehberlerinde.
Arama ve yapay zekâ görünürlüğü
Arama motorlarının ve yapay zekâ asistanlarının bir siteyi bulmasını ve arkasında kimin olduğunu anlamasını sağlayan teknik altyapı: temiz bir başlık yapısı, kişiler, kurumlar, hizmetler ve makaleler için yapılandırılmış veri (JSON-LD), site haritaları, çok dilli siteler için hreflang, bir llms.txt dosyası, Core Web Vitals ve Google Search Console, Bing Webmaster Tools ile IndexNow kurulumu. Kimse bir sıralama garanti edemez; benim sağladığım, sitenin güven duyulacak kadar hızlı, okunabilir ve tutarlı olmasıdır.
Tensör yöntemleri ve makine öğrenmesi
Görüntü, video, sensör akışları ve beyin görüntüleme gibi verinin ikiden fazla boyutu olduğu problemler için danışmanlık ve uygulama: t-SVD ve tc-SVD gibi tensör ayrışımları, düşük ranklı sıkıştırma ve tensör tabanlı sınıflandırma ile kümeleme. Tarbiat Modares Üniversitesi'ndeki yüksek lisans tezim bu konu üzerineydi. Tensor Notları serisi konuyu adım adım anlatıyor; tc-SVD'nin bir MATLAB uygulaması da GitHub'da.
Proje başlatmak
İhtiyacınızı, teslim tarihini ve sizin için iyi bir sonucun neye benzediğini birkaç satırla mhdmlv93@gmail.com adresine e-postayla ya da LinkedIn üzerinden mesajla iletin. Uzaktan çalışıyorum; İngilizce, Farsça, Türkçe ve Azerbaycan Türkçesi ile yazışabilirim.